让 AI 写门店内容前，先做一张事实清单

很多商家第一次让 AI 写东西，都会经历同一个落差：文字读起来比自家店员写的顺，但一核对就发现——价格是旧价，营业时间对不上，还多写了两项根本不提供的服务。这不是模型不聪明，是你让它写事实，而事实从来不在它脑子里。

解决办法不复杂：写内容之前，先把这家店「不会变」和「会变」的事实单独列成一张清单，写文章时把清单一起给它。这张表做好了，你会发现需要改的提示词越来越少。

一、AI 会把话说漂亮，但漂亮和准确是两件事

语言模型的强项是组织句子，不是记住你家店的细节。它对「一家做家政的门店大概是什么样」有一套很合理的想象，于是会顺手补上你没说过的话：赠送一次深度保洁、周末也营业、三公里内免费上门。

这些补出来的内容，语气越自然越危险——顾客当真了，上门来要，损失得你自己承担。所以判断一篇 AI 文案能不能发，第一条不是文笔，是里面每一个可核对的事实，都能在某个地方找到出处。

二、事实清单该写哪几栏

不用写成长篇文档，一页纸足够。按「顾客会拿来跟你较真」的顺序列：

• 价格与计费方式：多少钱、包含什么、什么情况要加钱。有区间就写区间，别只写「起」。
• 时间：营业时间、需要提前多久预约、节假日怎么安排、多久能交付。
• 能做什么、明确不做什么：这一栏最容易被跳过，却最省事。写清「不接的项目」，AI 就不会替你许愿。
• 位置与服务范围：哪个区域能上门、超出范围怎么办。
• 不能说的话：比如不承诺效果、不写「最」「第一」、不替顾客下结论。把这些直接写进清单，比事后一篇篇删省力。

写完之后做一次自检：这张表交给一个从没来过店里的新人，他能不能照着回答顾客的问题？能，说明清单够用了。

三、语气别描述，给样本

「语气亲切一点、专业一点」这种要求，AI 只能靠猜，而且每次猜得不一样。更有效的做法是给它两三段你自己说过的话当样本：一段是回复顾客咨询的原话，一段是店里贴在墙上的说明，一段是你觉得「这就是我们」的短文案。

样本的作用是把「亲切」这种形容词翻译成具体的句子长度、称呼方式和标点习惯。给一次样本，往后同样的语气就能稳定复现；只给形容词，你会一直在调。

四、清单要有人管，还得有更新日

事实清单最大的风险不是写不全，是过期了没人改。价格调了、换季项目下架了、营业时间改了，文章还在按老清单生成，错误就会一批一批地发出去。

• 每一条事实后面挂一个「最后确认日期」，超过三个月没确认的，标出来重核。
• 调价、换项目这类变动，第一件事是改清单，第二件事才是改已发布的文章。
• 让一个人负责，别写成「大家一起维护」——没人负责的表，两个月就没人看了。

这套做法听起来笨，但它把「AI 会不会瞎写」这个没法回答的问题，换成了「这张表准不准」这个能检查的问题。能检查的事，才管得住。

五、这套东西最后长什么样

一张事实清单 + 两三段语气样本，配合能读本地文件的助手，就能做到每次生成都带着同一份事实、同一种口吻，而不是每篇都从零开始交代背景。想看这类能力怎么组织在一起，可以翻 功能页；如果在意「让它替你写这些内容，一个月到底花多少钱」，定价页 有按量的对照；想直接拿自家店的清单试一次，下载 装上就能跑。

最后留一句判断标准：AI 写完的内容，你敢不敢不改一个字直接发给顾客。敢，说明清单和样本都到位了；不敢，缺的通常不是更好的模型，是那一页没人愿意写的事实。